海边的曼彻斯特

今年5月，保温杯厂商浙江哆品老板吴献民接到一笔订单。

B |     于是询问天翼云的工作人员，了解到需要初始化Linux的数据盘，自己也在网上找了其他方法，最后还是用天翼云官方给的方法解决。客户是一家化妆品品牌，想做联名杯，却说不清想要什么。过去，这种情况得靠销售在客户与设计师之间反复传话；而这一次，吴献民把杯型和客户直播间的背景素材直接丢给AI生成效果图。    场景与条件    如何使用fdisk分区工具为数据盘设置分区，操作回显仅供参考。我自己装的是Debian系统，演示中是ContOS。但是大致命令都可以使用。    条件：已挂载数据盘至云主机或物理机，且数据盘还没有被初始化。    操作教程    我们首先通过SSH链接进入服务器，先不要装宝塔（如果已经装了，建议卸除）。“每张图只要半分钟，很快就出了一组图，客户也因此确定了八成的方向。首先要初始化磁盘。

C |     查看新增数据盘    执行命令 fdisk -l，查看新增数据盘。

D | 整个过程不用设计师，我一个人就能搞定。”同在义乌的赫廷户外，也正把更多工作交给AI。

E | 据老板晏青介绍，如今拍一张产品实物图，AI就能生成组图、SKU图和详情页；AI客服带来的订单转化率有时还能比人工高出几个百分点。

F | 被省下了部分精力的美工、运营和销售，因此开出了更多店铺。    

    当前的云主机有两块磁盘，/dev/vda是默认的系统盘，且已经拥有了一个分区/dev/vda1，/dev/vdb是本次新增需要初始化的数据盘，容量为40G。同一拨人，吞下了过去几倍的订单。

G |     创建MBR分区    下面介绍使用fdisk工具为新增数据盘/dev/vdb创建MBR分区的操作。    1.执行命令 fdisk /dev/vdb，进入fdisk分区工具。回显如下：    

    2.输入“n”，按“Enter”，开始新建分区。回显如下：    

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    3.从回显信息可以看到，磁盘有两种分区类型：“p”表示主要分区，“e”表示延伸分区。

I | 它不只帮打工人多写一段文案、多做一个PPT，而是压缩工作流程，让效率变得可以计算。

J | 老板们也愿意为能干的“AI员工”付费。    4.以创建一个主要分区为例，输入“p”，按“Enter”，开始创建一个主分区。回显如下：    

K | 机会之下，7月以来，大厂们在这个赛道动作频频：字节跳动整合飞书与豆包产品团队，有知情人士对中国新闻周刊透露其正在筹备新的AI办公产品；阿里将QoderWork、MuleRun和悟空合并，推出千问办公；稍早之前，腾讯把QClaw和WorkBuddy团队进行整合，并于近日正式将其接入企业微信。">

    5.“Partition number”表示主分区编号，用户可以选择1到4之间的数字。

L |     6.以分区编号选择“1”为例，用户在这里可以输入主分区编号“1”，按“Enter”。

M | 回显如下：    7.“First sector”表示初始磁柱区域，可以选择2048-83886079，默认为2048。这里我们都选择默认    8.以选择默认初始磁柱编号2048为例，直接按“Enter”。打工人每天打开电脑后的第一屏，正成为大厂们争夺的又一重要入口。但打工人和企业，真的做好准备了吗？

图/图虫创意

入口之争AI办公突然变得热闹，并不是因为大厂此时才发现办公场景的价值。

N | 回显如下：    

    “Last sector”表示截止磁柱区域，可以选择2048-83886079，默认为83886079。过去一年，大模型的能力边界逐渐跨出聊天框。除了回答问题，生成文字、图片、音视频以外，它还发展出了更强的推理以及工具调用、操作电脑的技能，开始从告诉你怎么做，走向替你把事情做完。    9.以选择默认截止磁柱编号83886079为例，按“Enter”。回显如下：    

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    分区已经创建成功，您已经为40GB的数据盘新建了1个分区。

p |     10.输入“p”，按“Enter”，查看新建分区的详细信息。“大模型的基础能力已经得到验证，行业眼下要解决的，是如何把模型能力转化成生产力。回显如下：    

q | ”一位AI办公行业人士告诉中国新闻周刊，“有了电，并不意味着旧的生产线马上就能用电驱动。”而在众多可能的落地场景中，办公被认为是最有希望率先完成这种转化的方向之一。一方面，办公场景中有丰富的群聊、会议、邮件、文档、知识库和审批记录等数据。">

    11.输入“w”，按“Enter”，将分区结果写入分区表中。回显如下：    

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    12.出现以上信息说明为磁盘/dev/vdb创建分区/dev/vdb1完成。

s | 当这些信息成为AI能理解的上下文，并能被其调用，AI的能力可以得到进一步的发挥。如果之前分区操作有误，用户可输入“q”来退出fdisk分区工具，并且之前的分区结果也不会被保留。    13.最后，执行命令 partprobe，将新的分区表变更同步至操作系统即可。另一方面，办公同时具备高频、刚需和付费想象。    创建文件系统并挂载    1.执行命令 mkfs -t ext4 /dev/vdb1，为新建的分区创建文件系统，本示例中创建的是ext4格式的文件系统，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。生活中的许多问答未必每天发生，工作却由大量连续、重复且相互关联的任务组成。

t |     说明对于容量较大的云硬盘，mkfs命令可能执行时间较长，如需要缩短命令执行时间，您可以为mkfs命令添加如下参数：    ext2、ext3、ext4文件系统：添加-E nodiscard参数。

u |     xfs文件系统：添加-K参数    

    格式化需要等待一段时间，不要退出，直到显示格式化完成。    2.执行命令 mkdir /mnt/sdc，新建挂载点。本示例中/mnt/sdc为挂载点。对企业而言，业务因AI提升多少效率是可以被核算的。因此，相比仍主要依靠免费产品争夺用户的通用助手，AI办公是一笔更好赚到钱的生意。

v | 同时，对于大厂而言，AI办公还有一层超级入口的诱惑。

w | 毕竟，一旦用户习惯先把任务交给办公Agent，它就有可能决定调用哪一种模型、哪一个文档工具，乃至哪一家的云服务。

x | CIC灼识副总监张笑璐认为，随着资本市场愈发严格地审视大厂的算力投入，国内B端协同软件自身增长又接近瓶颈，集中重押AI办公既能防守既有客户盘子、防止被新形态工具替代，也能尝试将大模型研发与算力成本转化为客户企业IT预算。

y |     3.执行命令 mount /dev/vdb1 /mnt/sdc，将新建分区挂载到新建的挂载路径下。竞争此前便已经开始。    注意：这里创建好后宝塔也会显示/mnt/sdc，我的建议是直接改成/www    4.执行命令 df -TH，查看挂载结果。今年6月，易观统计的17款国内桌面端AI原生办公智能体月访问量合计超过6000万次，其中腾讯WorkBuddy为2097万次，字节TRAE为1279万次，阿里QoderWork为788万次。某种程度上，这意味着AI办公已经走出演示阶段，进入规模化获客期。

WorkBuddy。

z | 图/截图也是在这种背景下，将内部原本分散的产品、团队和资源进行整合，成为大厂们的共同趋势。孙振亚认为，这主要是出于商业化和资源效率的考虑。

| “前期内部赛马已经验证了产品形态和市场方向，继续让多个团队分别建设模型入口、办公助手和企业Agent，会产生重复投入，也会增加用户理解和企业采购的成本。回显如下：    

    表示新建分区“/dev/vdb1”已挂载至“/mnt/sdc”。    设置开机自动挂载磁盘    这一步应当设置，不确定服务器是否会出现宕机情况。”

拼什么家底？表面上看，大厂的AI办公产品相差不大。它们都有对话框和技能库，能读文件、做表格、生成PPT，也都强调能跨软件完成任务。    如果您需要在云主机系统启动时自动挂载磁盘，不能采用在/etc/fstab直接指定/dev/vdb1的方法，因为云中设备的顺序编码在关闭或者开启云主机过程中可能发生改变，例如/dev/vdb1可能会变成/dev/vdb2。推荐使用UUID来配置自动挂载数据盘。磁盘的UUID（Universally Unique Identifier）是Linux系统为磁盘分区提供的唯一的标识字符串。

|     1.执行命令 blkid /dev/vdb1，查询磁盘分区/dev/vdb1的UUID和文件系统类型。

| 但各家的路线和手中的筹码并不相同。回显如下：    

    2.执行命令 vi /etc/fstab，使用VI编辑器打开“fstab”文件。AI办公的竞争可以拆成三层，其一是能理解并执行任务的AI入口，其二是文档、会议、审批、组织知识库等企业工作流的深入，其三是云服务、销售和交付体系。按“i”，进入编辑模式，将光标移至文件末尾，按“Enter”，添加如下内容，其中UUID=处的内容请输入您在上一步中查询到的UUID，操作如图所示：        3.按“ESC”后，输入“:wq”，按“Enter”。与从既有办公软件中长出的AI不同，WorkBuddy首先是一款独立的桌面智能体，可以操作本地文件，再通过技能连接不同工具。保存设置并退出编辑器。孙振亚认为，在入口端，WorkBuddy已经取得一定的先发优势；更重要的是，企业微信、腾讯文档、腾讯会议、邮箱、网盘等腾讯系生产力产品，都可以逐渐成为它调用的能力。    4.验证自动挂载功能，首先卸载已挂载的分区，执行命令 umount /dev/vdb1，操作如图所示：        5.执行命令 mount -a来重新加载/etc/fstab文件的所有内容，操作如图所示：        6.执行命令 mount |grep /mnt/sdc来查询文件系统挂载，操作及回显如图所示：        如果出现图中回显信息，说明自动挂载设置成功。

|     安装宝塔    做完上面的事情后，你在安装宝塔，当安装宝塔后，就正常显示了数据盘了。

| 阿里最具差异化的筹码，是在各自赛道规模领先的钉钉和阿里云。

| 前者沉淀着丰富的组织相关数据，后者则能稳定提供模型、算力和企业服务能力。也有可能需要重启宝塔面板进行初始化就可以看到。但我没有尝试。这使阿里不仅能做一个面向个人的AI助手，也有机会让AI继承组织权限、理解协作关系，进入真实的企业流程。

|     其他办法    还有其他方法，但这些方法我没有尝试过，所以贴出来放给大家。    连接成功后执行下面命令：    yum install wget -ywget -O auto_disk.sh http://download.bt.cn/tools/auto_disk.shbash auto_disk.sh    这个就是宝塔官方的挂载工具。千问办公的整合或许也正是围绕这一目标展开。    系统开始执行自动挂载分区操作，如下图：    

| 此前，QoderWork主要处理本地文件、操作桌面软件，MuleRun探索在云端持续执行任务，悟空则更靠近钉钉和组织协同。">

    当出线停顿以后输入:y，回车，宝塔服务将自动停止，然后开始安装服务和搬迁数据。    当出现move disk会停顿很长时间，不要慌，数据不会丢失，继续等待就行。将三者合并后，阿里希望获得一套贯穿个人电脑、云端任务和企业工作流的Agent能力。    安装成功后会自动启用宝塔，登录宝塔面板后会自动显示新挂的磁盘。

| 图/截图">

千问办公。    本文由2号站长网，五车二原创，转载请注明出处：https://www.zz2zz.com/236496.html

            

申请创业报道，分享创业好点子。图/截图但孙振亚指出，相比已经形成相对清晰独立入口的WorkBuddy，阿里的内部资源整合启动得更晚。点击此处，共同探讨创业新机遇！。同时，千问办公的优势来自整合，难点或也恰恰在于整合。三款产品原本由不同团队开发，技术架构、使用场景和用户群体并不完全相同。把能力装进同一个产品只是第一步，阿里接下来要证明的，是这些能力能否形成连贯体验，让一项任务在桌面、云端和组织系统之间不中断地完成。字节则试图连接豆包的C端用户和模型能力、飞书的企业客户和工作流。产品侧，飞书团队与豆包团队整合；商业化侧，飞书的销售服务体系又与火山引擎合并。

| 目前，豆包企业版已在部分飞书客户中测试，并接入文档、表格、会议、群聊和企业知识库。如果融合顺利，豆包负责模型和用户入口，飞书承接团队协作，火山引擎提供企业服务。

嵌入飞书的豆包。图/截图但难点在于，C端产品追求快速迭代、用户规模和使用时长，企业软件却更强调稳定、权限可控、安全和长期服务。组织架构可以先合并，两套产品逻辑却未必能立即统一。具体的整合成果，还要在后续产品迭代中观察。不过无论如何，大厂在AI办公赛道最终面对的是同一道门槛。张笑璐认为，企业不会为了某项AI功能轻易更换整套OA或协同办公系统，AI办公仍会沿着原有软件生态和销售渠道推进。钉钉、飞书和企业微信因此既是捷径，也可能成为局限。在自家生态中连接得越深，越容易落地；但如果不能深度进入其他软件和业务系统，就很难成为真正统一的办公入口。“而最终，作为一个智能体产品，核心还是看任务完成效果、交互体验、响应速度和使用成本。”孙振亚表示。

还差什么？不过值得注意的是，AI办公仍处于非常初期的阶段，距离成为人类电脑第一入口还有很远。这首先需要它能够跨软件完成闭环，而不是只给出建议；还要能够持续理解个人和组织的上下文，不必每次都让人从头给它解释；在复杂任务中还需要它足够稳定，失败时可以回退和追溯。但这些前提条件，AI办公眼下还只能满足一部分。吴献民的经历就是一个缩影。在用AI效果图促成联名杯订单后，他又尝试为一款桌面Agent制作技能，让它每隔五分钟读取微信聊天并自动总结。程序完成第一轮抓取后便闪退，再次打开时，已经无法识别微信在哪里。对许多人和中小企业而言，学习成本也是一道门槛。浙江永康保温杯企业匡迪的一位负责人便对中国新闻周刊表示，她平时已用元宝、豆包辅助写文案，也专门参加过WorkBuddy的培训课程，但目前还没有真正交给它完成一项任务，核心原因就是不会用，“还需要花时间去研究”。对企业用户而言，另一个更深刻的矛盾在于，要让AI多干活儿，就必须给它更深层的数据和权限；但权限开放得越深，错误和泄密的代价也越高。试想一下，如果AI每打开一份文件、修改一份合同、点击一次发送，都要求员工手动确认，那节省的时间可能大打折扣。但如果为了效率减少甚至取消确认，那么误发邮件、执行错误审批等的风险便随之增加。数据安全隐患也是绕不过的一个担忧。AI看到的信息越多，越能理解工作；企业开放的群聊、邮件、合同和客户资料越多，泄密、越权和提示词攻击的风险也越大。

| 权限继承、安全沙箱、敏感操作检查和审计日志等企业惯常采用的方案，也只能管理风险，无法消除风险。在这些现实阻力面前，AI办公的商业化大考怕也并不容易。张笑璐指出，未来两年判断AI办公是否真正跑通，不能只看下载量、月交互量等，更重要的是观察企业用户为AI套件或Agent功能额外买单的付费渗透率，AI真实参与日常例行工作流的活跃度，以及 AI带来的客单价提升能否覆盖高昂的推理算力成本。由此，前述AI办公行业人士把当前赛道形容为正从0.1走到0.2阶段，也即行业初步找到了让AI参与办公的方式，但最终的产品形态仍在寻找之中。

| 记者：石晗旭编辑：余源