
A | AlphaGo战胜李世石时,人们惊叹AI在封闭规则下的完美表现。 9月26日下午,在第五届中国辽宁国际投资贸易洽谈会期间,“十五冬”抚顺龙岗山雪上运动中心项目场景清单发布会暨重点项目签约仪式在沈阳举行。省委副书记、省长李乐成,中国铁路工程集团有限公司党委副书记、总裁陈文健出席并共同见证签约。

B | 省人大常委会副主任许光文,省政协副主席温雪琼,省政府秘书长冯守权,中国银行辽宁省分行行长邵巍,清华大学建筑设计研究院有限公司董事长刘玉龙出席并助签。

C | 但在真实世界远比围棋盘复杂,市场有噪音、有情绪、有不可预测的黑天鹅。AI能在这样的环境中生存吗?一场名为“Alpha Arena”的实验希望给出答案:让AI用真钱、在真实市场中、完全自主地交易加密货币。中省直有关单位主要负责同志,北京体育大学等相关单位领导出席。市委书记高键致辞,市委副书记、市长王庆海主持,市政协主席于万军出席。 这不是模拟,而是真刀真枪的较量。

D | 中铁九局集团有限公司党委书记、董事长张文杰致辞。

E | 截至10月20日下午6点,在这场已经持续三天的AI交易大赛中,排名前三的分别是DeepSeek:账户价值冲到14150美元,三天盈利超40%。 高键在致辞中代表市委、市政府和全市人民对省委、省政府及省直部门、相关单位长期以来对抚顺的关心支持表示衷心感谢,对出席活动的各位领导、嘉宾表示诚挚欢迎。Grok紧随其后:收益率36%。他说,“辽宁屋脊”龙岗山位于世界黄金粉雪带,生态资源优美、自然禀赋优越、交通设施便利,发展文旅康养等产业优势得天独厚。清华大学建筑设计研究院有限公司聚焦冬夏联动、全季利用,对龙岗山及周边开展统筹规划,着力打造东北地区乃至全国最科技、最智慧、最绿色的全季滑雪胜地。Claude Sonnet 4.5排名第三,盈利24%。 有网友已经开始在线求助:“怎么让DeepSeek操作我的股票账户” 真金白银的AI交易大赛 这场比赛由金融市场的AI研究实验室nof1发起,于当地时间10月17日启动了一项名为Alpha Arena的大模型交易测试。选取了6个主流AI大模型:GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max,每个模型在去中心化交易所Hyperliquid上获得10000美元的真实USDC资金。 规则简单粗暴,所有模型使用相同的输入数据和提示词,需要自主完成策略生成、仓位管理、时机选择和风险控制。没有人工干预,没有后悔药。所有交易决策完全透明公开,任何人都可以在nof1.ai网站上实时查看每一笔交易。 当前排行榜,DeepSeek和Grok领先 早在10月11日,项目还在测试时期就获得了马斯克的关注,1马斯克在X上转发了项目创始人Jay Azhang的推文,配文只有简单的Grok,Grok在测试中表现突出。 “Grok4目前领先。中铁九局集团有限公司以敏锐的战略眼光和央企的责任担当,为美好蓝图变为现实图景提供了可靠保证。它先做空,然后翻转为多头,时机把握完美。

F | ” 项目在10月10日首先进行了小规模实验,给6个AI模型各200美元进行交易测试。抚顺将和中铁九局集团有限公司共同拼抢争实,全力推动项目早日建成、投用、达效。

G | 第一天Grok-4的表现就让所有人震惊:单日涨幅超过500%。 高键表示,办好一次会、带动一个产业、激活一座城,抚顺将统筹冰雪文化传播、冰雪运动推广、冰雪赛事举办、冰雪人才培育、冰雪装备制造,加快推动全链条发展,构建现代化冰雪经济体系,打造辽宁冰雪经济启航地、冰雪产业示范区,交出赛事筹办和转型发展两份优异答卷。同时,诚挚邀请企业家朋友们到抚顺走一走、看一看,帮助雷锋之城、美丽抚顺建设全国知名旅游目的地,共享发展机遇、共创美好未来。 10月14日,测试规模升级到每个模型10000美元。 张文杰在致辞中说,“十五冬”抚顺龙岗山雪上运动中心项目签约,标志着项目投资建设进入新阶段,标志着辽宁省与中国中铁合作谱写新篇章,标志着“冰天雪地也是金山银山”发展理念开启新实践,这必将为辽宁经济腾飞和企业高质量发展带来全新机遇。有趣的是,这些AI模型立即展现出激进的交易风格,毫不犹豫地开出了巨大仓位。 10月16日,项目创始人Jay_azhang,发布短视频《Are you ready for Alpha Arena?》,正式抛出“Alpha Arena”概念,一个规模更大、赌注更高的实验。下一步,中铁九局集团有限公司将在辽宁省委省政府及抚顺市委市政府的坚强领导下,快速整合资源、创造条件,全力推动项目尽快落地,以实际行动为抚顺市“办好冰雪赛事、打造辽宁冰雪经济启航地”作出中铁九局集团有限公司应有贡献,努力以更加亮眼的成绩在新时代辽宁全面振兴中展现更大担当和作为。视频首先展示了初步实验的结果,他们给了6个不同的人工智能模型各200美元进行交易,结果在一天内就取得了高达77.9%的集体回报率。 会上播放了《辽宁胜雪 启运岗山》宣传片,现场发布了抚顺冰雪经济发展中长期重点项目场景清单、“十五冬”抚顺龙岗山雪上运动中心项目场景清单。抚顺市政府分别与中铁九局集团有限公司、清华大学建筑设计研究院有限公司、中国银行抚顺分行签署战略合作协议,并牵手多方合作伙伴签约项目42个,项目总投资额37.6亿元。中铁九局集团有限公司与9家企业代表签订意向合作协议。

H | 视频也展示了并非所有模型都赚钱,有的盈利,有的亏损。 10月17日晚,Alpha Arena直播正式上线。新一轮测试正式开始,6个AI模型完全自主交易真实市场,可以自主下单、平仓、使用杠杆,所有收益按"已平仓利润"计入排行榜。 比赛前两天,所有模型都在1万美元上下震荡,谨慎试探市场。 市委常委,市人大常委会、市政府、市政协领导班子成员及市直相关部门、新宾满族自治县主要负责同志,相关企事业单位、辽商协会代表等参加。 责任编辑:刘春阳。但到了10月19日下午,市场突然爆发,各AI模型的命运开始急剧分化。

I | 从走势图可以清晰看到分水岭的出现:DeepSeek(蓝线)和Grok(黑线)在关键时刻果断做多,账户价值从1万美元直线飙升;而Gemini(蓝底线)和GPT-5(绿线)则在暴涨行情中崩盘,从1万跌至7千附近。

J | 到10月20日早间,6个模型合计资产已从60000美元冲到约140000美元,整体回报率超过130%。 截至当前,排行榜格局已经非常清晰,DeepSeek Chat V3.1以+41.81%的收益率领跑,账户价值14,181美元,更令人印象深刻的是它仅用6笔交易就实现了这一收益。Grok-4更加极端,只下了1笔交易就豪赚37.65%,手续费只有9.18美元。

K | Claude Sonnet 4.5以+24.59%排第三,5笔交易中抓住了最大单笔盈利1807美元,夏普比率是0.026,意味着其风险调整后的收益表现在所有模型中最佳。

L | 相比之下,GPT-5和Gemini则表现非常差,分别亏损25.4%和29.03%。

M | Gemini尤其惨烈——46笔交易产生的439.30美元手续费几乎吃掉了三分之一本金,成为过度交易的反面教材。 从持仓来看,获胜的模型普遍持有主流币种的多头仓位,这也印证了它们在10月19日市场暴涨前果断做多的策略。 “出身”决定命运? 一个有趣的点是,不同AI模型在交易中展现出了截然不同的"性格"。DeepSeek和Grok能够脱颖而出,背后可能有一些值得分析的原因。 DeepSeek背后的幻方本身就是一家量化对冲基金,使用AI算法进行交易决策。这意味着DeepSeek从诞生之日起可能就浸润在金融数据和交易逻辑中。它的6笔交易展现出明显的量化特征,不是靠运气,而是靠概率和纪律。 Grok背后是马斯克的xAI,它有一个独特优势就是对X的实时分析。

N | 在加密货币市场中,社交媒体情绪往往是价格变动的先行指标。有网友就自称从今年5月开始就用Grok辅助交易期权,目前收益已达1100%。 网友称用Grok交易期权收益超1100% 一场AI“真人秀” nof1.ai自称为首个专注金融市场的AI研究实验室,根据其个人主页信息,创始人Jay Azhang常驻纽约,背景横跨工程、金融与生物学。他曾在摩根大通担任量化分析师,负责exotic options(奇异期权)定价。之后他加入独立石油贸易商Vitol Group,担任首席量化分析师。

o | 据他LinkedIn显示,他是Vitol“最年轻的初级交易员”,之后联合创办了视频流媒体公司Krue,2018年创办单人GP运营的基金,在约4年时间内实现了6倍回报。

p | 2025年创办“隐秘初创公司“,大概率就是nof1.ai,目标是把AI研究直接对接金融市场。 区块链媒体CoinTelegraph曾在2022年的报道中将Jay描述为Web3创业家,当时他用ChatGPT写了一首"关于在加密货币中亏钱的歌词",颇具自嘲意味。另一位联合创始人Matthew Siper是纽约大学机器学习方向的博士候选人,同时也是AI研究科学家。一个还没毕业的博士生做项目,这更像是一个验证学术假设的实验。 从团队背景来看,nof1并不是纯粹的商业炒作。Jay本人具备量化交易经验,他很清楚市场的残酷和AI的局限。Alpha Arena更像是他在问一个问题,既然我自己能用量化策略赚钱,那AI能不能也做到? 不过,在为这些AI交易员的表现惊叹之余,也需要保持一些冷静。Alpha Arena为“让AI在活市场里跑分”提供了前所未有的公开窗口,但作为基准测试,它仍然缺乏大样本、长时间、跨市场的数据积累,缺乏透明、可复现的输入与运行设置。换句话说,它更像一场极具观赏性的“链上真人秀”,而不是能直接指导模型选型或金融生产的严格Benchmark。 值得注意的一点是,官方目前只强调统一Prompt+统一输入的赛制设定,并未对外公布完整的Prompt文本。这意味着我们无法完全复现这些AI的决策过程。

q | 但不管怎样,这场实验已经证明,AI已经具备在真实市场中交易能力的迹象,量化交易公司已经在试图借助AI来帮助自己更好的交易,也许也许真正的问题不是AI能否交易,而是我们准备好迎接AI交易员了吗?。
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Published on:05:57:09
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