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Grok逼着维基百科站上擂台_我的网站

一 | 10月21日凌晨，马斯克在X 发文表示推迟推出Grok百科 0.1版本（Grokipedia v0.1），并表示“我们仍需投入更多精力清除宣传性内容。

二 | ” 三天前，马斯克信心满满，表示该版本虽然有许多不足，但比维基百科好得多。 생애주기 맞춤형 복지로 우수 인재 육성·지원기업 맞춤형 교육 수료자 전원 민간자격 취득 김지원 패밀리웨이브 대표가 이엠넷 복직자를 대상으로 기업 맞춤형 일·가정 양립 교육을 진행하고 있다. (사진=이엠넷) *재판매 및 DB 금지[서울=뉴시스] 김경택 기자 = 디지털 퍼포먼스 마케팅 전문기업 이엠넷은 출산·육아휴직 후 복직한 직원의 업무 적응과 경력 성장을 지원하며 환경·사회·지배구조(ESG) 경영을 강화하고 있다고 26일 밝혔다. 이엠넷에 따르면 회사는 지난 20일 복직한 지 1년 이내인 남녀 직원을 대상으로 '일·가정 양립 문화 리더 교육'을 실시했다. 이번 과정은 제도 안내에 머무르지 않고 복직자가 변화한 생활환경에 안정적으로 적응해 업무 역량을 회복하고, 자신의 경험을 조직 내 리더십으로 확장하도록 돕는 복직 온보딩 프로그램으로 마련됐다.이엠넷은 출산과 육아가 경력 단절로 이어지지 않도록 휴직 사용부터 복직, 업무 재적응, 이후의 성장까지 연결하는 지원체계를 구축하고 있다. 구성원을 기업 경쟁력의 핵심으로 보고 일·가정 양립을 개인이 아닌 기업이 함께 해결해야 할 인재육성 과제로 인식해 생애주기별 제도와 교육을 ESG의 사회 영역에서 실천하기 위한 시작점으로 본 교육을 실시했다.교육은 가족 소통 문화 활성화를 통한 일 가정 양립 문화로의 전환을 돕고 있는 김지원 패밀리웨이브 대표가 이엠넷의 조직환경과 복직자 특성에 맞춰 설계·진행했다. 참가자들은 커리어 리프레임을 통해 육아와 돌봄 경험을 경력의 공백이 아닌 새로운 역량으로 재해석하고, 가족소통 자가진단과 일·가정 양립 캘린더 실습으로 일과 가정의 균형을 위한 업무·돌봄 일정과 필요한 대화를 구체화했다. 교육 과정에는 직원들이 개인의 가족사나 진단 결과를 공개하지 않고도 안심하고 참여할 수 있도록 비공개 원칙을 적용했다. 제도와 조직문화에 관한 의견도 개인을 식별할 수 없는 형태로 종합해 향후 인사제도 안내와 후속 교육을 개선하는 데 활용할 예정이라고 회사 측은 설명했다.또 교육 수료자 전원은 민간자격 '일·가정양립문화코칭지도사 3급'을 취득했다. 이엠넷은 복직자들이 자신의 경험을 조직문화의 자산으로 전환하고 동료의 일·가정 양립을 지지하는 문화 리더로 성장하도록 지원할 계획이다. 회사는 이 같은 교육 성과를 구성원의 지속가능한 경력과 포용적인 조직문화를 만드는 ESG 실천으로 이어간다는 방침이다. 이엠넷 관계자는 "좋은 인재를 유치하는 것만큼 중요한 것은 구성원이 삶의 변화 속에서도 존중받으며 역량을 계속 키워갈 수 있도록 지원하는 것"이라면서 "출산·육아휴직을 편안하게 사용하고 복직 후에도 전문성과 리더십을 충분히 발휘할 수 있는 환경을 조성해, 사람을 기업 경쟁력의 중심에 두는 ESG 인재경영을 지속하겠다"고 말했다.。虽然最终戏剧性的“放了鸽子”，但确有消息显示，维基百科的流量正因人工智能大量流失。从4月的一份数据来看，相比于去年，维基百科的人类页面浏览量下降了8个百分点。

三 | 图片来源：维基百科人工智能利用百科内容寻找答案的同时，也让用户远离维基百科，在AI 的攻势下，维基百科的危机并非个例。前不久，OpenAI 举办的 DevDay 大会上，Anthropic 上台介绍了模型上下文协议 (Model Context Protocol)。人工智能将取代“中间商”的想法听起来非常真实：如果用户告诉人工智能，“Alexa，给我订个三明治”，它会在 “中间商” 平台上搜索，三明治也出现了，那么 “中间商”可能就倒闭了。也就是说，随着 AI Agent的程度越来越高，一轮新的生产关系的整合也将到来，“中间商”面临着AI 的围剿，创业者也想从裂缝中分一杯羹。昨晚，Zocdoc 的首席执行官 Oliver Kharraz 接受了访谈。作为一家连接患者和医生的平台，Zocdoc 在美国与 Uber、Airbnb、DoorDash 等公司并驾齐驱，主要的使用场景是帮助人们寻找和预约医生。随着chatbot用户习惯的形成，人们越来越多地向人工智能聊天机器人寻求医疗建议，有些建议确实有用，有些建议也非常危险。

四 | Oliver表示，谷歌医生是否会被人工智能医生取代，患者将形成自己的判断。

五 | 人们会判断哪些人工智能足够好，可以为他们提供指导，以及哪些实际上需要人类的判断。但是，并非所有可能的事情都真的有用。因为人工智能的“幻觉”问题并没有有效得到解决，患者也会自我选择“我希望有人来判断，因为我认为出错的可能性太大，结果的改变也太大了”。 10月18日，关于特斯拉前任 AI 总监Andrej Karpathy的访谈也谈到了这一点，特斯拉自动驾驶的困难就在于从 90% 到 99.999% 可靠性。打个比方，英格兰的海岸线，如果从地图上看，一切都是可以画出来、测量出来的。

六 | 但当你放大地图，你会发现：这里有一个小海湾，海湾里有一块岩石，岩石里有一条裂缝，然后我深入裂缝，发现里面有微裂纹。随着测量的深入，你会意识到：永远也做不完。有太多事情要做。不过，这并不是说，“中间商”可以赌 AI “还不够强大”，就此抱残守缺。

七 | 因为Zocdoc 也可能变成三明治一样的商品。

八 | 人们可能会说，“Alexa，帮我找个医生”，AI 可能会深入 Zocdoc 的后端，把Zocdoc 从中剔除，所有的新功能都可能被去中介化。 Oliver为此做了许多工作。

九 | Oliver表示，Zocdoc 一直在思考如何让匹配变得更好。早在2007年，Zocdoc 就使用了机器学习和其他技术来提高匹配质量。现在，Zocdoc 在进一步思考如何利用人工智能，不仅要让已经在做或已经完成的事情更高效，还要让以前不可能实现的新事物因为人工智能的存在而成为可能。在Oliver看来，Zocdoc 经营的是与现实世界互动的业务，有学习曲线、有各种各样的边缘情况，即使人工智能开始学习，他们也领先一步提供更好的体验。

十 | 以英格兰海岸作比，他们的制图员已经在这方面工作了20年。

十一 | AI 可以加速解决各种问题的能力，从而为患者和医生提供更加无缝的体验。如果将维基百科和Zocdoc相对比，可以看到，Zocdoc与复杂现实世界有着深度的咬合——它整合了医生的日程、保险规则、患者偏好，这些是动态、私有且充满容错的数据。AI难以绕过这个已经织就的、不断生长的服务网络。反观维基百科，它的核心资产是静态的、结构化的公共知识。这恰恰是AI大模型的优质“食粮”，也容易被其消化和重新包装。这也就不难理解，马斯克为何对维基百科高歌猛进。也就是说，在AI 时代，维基百科最珍贵的或许不再是那些已被固化的知识，而是持续演进、自我修正的知识构建机制，这一点，可以参照小红书对用户分享机制的死守。这是最后、也是最牢固的阵地。

十二 | 不过，Oliver认为，AI Agent的盈利模式还没有明朗化。就目前的逻辑来看，消费者向创建 Agent 支付订阅费，然后代理会为人们找到最优价格。如果仔细想想，会发现所有东西都通过广告实现了盈利，这不仅违背了互联网的整个盈利模式，也不是人类实际的工作方式。换句话说，蛋糕该怎么分，由谁来分，AI的生产性会得到怎样的重塑，都还没有答案，在这个过程中还有很多的工作可以做。维基百科会否成为下一个诺基亚，答案并不在马斯克手中，而在于它能否找到自己的“源头活水”，建立起自身的不可替代性。